Iben Mundbjerg Gjødsbøl

Hvad forsker du i?

Jeg forsker i de sociale, etiske og organisatoriske implikationer af personlig medicin og nye data-intensive teknologier i sundhedsvæsenet: Hvordan bruger læger en kompleks algoritme, som de ikke nødvendigvis kan gennemskue? Hvordan former personlige prognoser for sygdom og død patienters forståelse af sig selv og deres livsvalg? Hvordan regulerer myndigheder forskning i og brugen af nye digitale teknologier, så befolkningen opretholder tillid til, at vores (sundheds)data anvendes til legitime formål? Jeg undersøger, hvordan nye digitale teknologier forandrer og former professionelle praksisser, patienters erfaring af sundhed, sygdom og det gode liv samt vores sundhedsvæsen som organisation.

Hvorfor er det så vigtigt?

Der investeres massivt i at udvikle nye prædiktive værktøjer med metoder benævnt som ’Kunstig Intelligens’ til brug i sundhedsvæsenet. Formålet er at forudsige sygdomsforløb og skræddersy behandling og forebyggelse til patienter og borgere. Men de store løfter om effektivitet og bedre beslutningstagning stemmer ikke altid overens med virkeligheden i klinisk praksis. Min forskning er vigtig, fordi den undersøger, hvordan nye data-intensive teknologier også skaber nye former for usikkerhed, ekstra arbejde og etiske dilemmaer, som har direkte betydning for både patienters erfaringer og liv, de sundhedsprofessionelles arbejde og leveringen af sundhedsydelser.

Et projekt du er stolt af?

Jeg er særligt stolt af at lede projektet PROGNOSIS (2025–2028), som netop er blevet igangsat med bevilling fra Danmarks Frie Forskningsfonds Inge Lehmann-program. Projektet undersøger brugen af ’Kunstig Intelligens’ til prædiktive formål i sundhedsvæsenet. Med etnografiske metoder skal vi undersøge den kliniske anvendelse af en algoritme, der forudsiger dødsrisikoen for patienter med tarmkræft med henblik på at skræddersy det kirurgiske behandlingsforløb til den enkelte patient. Samtidig skal PROGNOSIS også udforske, hvordan myndigheder på lokalt, nationalt og EU-niveau regulerer brugen af sådanne algoritmer i praksis.

Opdateret januar 2026

Gennem sin deltagelse i Policy Fellowship 2025-2026 arbejder Iben med Jack Whitney, Global Lead, Novo Nordisk.